Krita 2018 年度 Google Summer of Code 工作报告

今年的 Google Summer of Code 活动中有三位学生参加了 Krita 的项目，他们是 Ivan, Andrey 和 Michael。他们贡献的代码有一部分已被应用到了 Krita 4.1.1，余下的绝大部分代码也已经整合到了主分支，你可以通过 Windows 或者 Linux 的每夜更新版本进行测试。下面我们将介绍他们在今年 GSoC 中的工作成果。

Ivan 负责的工程是通过矢量化来提高笔刷绘制速度。它的原理是利用 CPU 的一项特性——只要运算方式保持不变，仅改变输入的数据，CPU 在同一时间内能够处理大量的数据。例如我们提供 200 个数字给 CPU，然后告诉 CPU 对这些数字全部进行乘法运算，CPU 处理这组运算所需的时间和单个数字的乘法运算所需时间相同。笔刷绘制在本质上和前面的例子是一样的，但想要实现相同的处理逻辑需要克服一些困难。Ivan 已经在预制笔刷引擎中实现了这个目标。我们借用他博客上的一则演示动图来说明他的工程带来的速度提升：

上半部分是以前的处理速度，下半部分是现在的处理速度。

Andrey 的项目也是与性能有关。现代 CPU 通常具备多个核心——例如四核心八线程、十核心 20 线程，甚至更多。但许多程序只能利用一个核心，造成了大量的浪费。Krita 对多核心的利用由来已久，其中就包括它的分块引擎。该引擎在 2009 年的 GSoC 项目中由 Dmitry Kazakov 开发，它可以把一张完整的图像分割成多个小块，分别交给不同的 CPU 进程并行处理，这样可以增加 CPU 的利用率以提升性能。九年后的今天 Dmitry 又指导了 Andrey 进一步改进了该引擎。

去年 Dmitry 在改进 Krita 的多核心支持时发现了一个问题：Krita 在某些情况下会强制多个核心相互等待。Andrey 的工程就是要在分块引擎中解决这个问题。现在这项工作已经大致完成，其中一部分改进已经整合到了 Krita 4.1.1，但余下的部分有一些相当棘手的 bug，需要进行深入测试后留待年底的 Krita 4.2 中整合。下表列出了该工程带来的性能提升幅度：

Michael 的工程是改进 Krita 的调色板系统。调色板是包含有一组预制颜色的资源，用于快速选取颜色。Krita 的调色板的编辑功能原本是和 Calligra 的其他组件共享代码的，这个传统甚至可以追溯到 KOffice 的时代。也是因为这个原因，相关的代码分散在项目的各个角落，关系错综复杂。Micheal 的第一阶段的工作就是重新组织这些代码，让它们变得集中而有条理。Krita 4.1.1 已经整合了这项改进。

Michael 的下一个工程是改进调色板工具面板，详情可参考 他为此建立的 Phabricator 任务。这项工作还未结束，但 GSoC 计划内的部分已经完成了。下面我们预览一下新调色板工具面板的草案：

新调色板编辑对话框草案：